Фоменков Сергей Алексеевич

Фоменков Сергей Алексеевич  (16 августа 1955 г.р.) – профессор кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Волгоградского государственного технического университета (ВолгТУ).

Фоменков С.А. возглавляет на кафедре работу по формированию банка данных по физическим эффектам и его применению в поисковом конструировании и в учебном процессе. Под его руководством создан фонд физических эффектов, содержащий свыше 1200 описаний, и разработаны различные версии автоматизированных систем, использующие данный фонд. Эти системы внедрены в учебный процесс ВолгГТУ и ряда других вузов и предприятий РФ, а также зарегистрированы в центральных государственных органах РФ. Фоменков С.А принимал активное участие в выполнении большого количества НИР кафедры, около 10 лет являлся ответственным исполнителем проблемной лаборатории, образованной при кафедре САПР и ПК. По результатам научных исследований опубликовано свыше 470 научных работ, из них 4 монографии (коллективные), 77 статей в центральных журналах. Под его научным руководством успешно защищены четырнадцать кандидатских диссертаций.

За последнее время как минимум 3 научных работы Фоменкова С.А. были посвящены анализу ЭЭГ с применением нейронных сетей для распознавания движения руки.

Биография

• Образование: Уральский государственный университет (г. Свердловск), 1977 г.
• Защита диссертации на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук, 1982 г. на тему «Явления переноса в сульфидах и селенидах меди и серебра в неизотермических условиях» по специальности 01.04.07 – физика твердого тела.
• Защита диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук, 2000 г. на тему «Представление физических знаний в форме физических эффектов для автоматизированных систем обработки информации» по специальности 05.13.16 – применение вычислительной техники, моделирования и математических методов в научных исследованиях.
• Присвоение ученого звания доцента, 1993 г.
• Присвоение ученого звания профессора, 2002 г.

Читаемые дисциплины

• Методы анализа нечеткой информации
• Моделирование систем
• Основы САПР
• Системный анализ
• Теоретические основы автоматизированного управления

Научные направления

1. Представление и использование структурированных физических знаний (эффектов)
2. Математическое моделирование технических систем
3. Математические методы в теории искусственного интеллекта и принятия решений
4. Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений
5. Извлечение знаний, базы данных и базы знаний