Обухов Константин Юрьевич (18.05.1993 года рождения) – специалист в области обработки биомедицинских сигналов.
Окончил Московский Физико-Технический Институт (Национальный исследовательский институт). Имеет диплом магистра.
- Направление подготовки: 03.04.01 Прикладные математика и физика
- Место работы: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Москва
- Аспирантура: Факультет физической и квантовой электроники. Кафедра твердотельной электроники, радиофизики и прикладных информационных технологий Московского физико-технического института (МФТИ) при Институте радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН. В период 2015-2019 гг
- Диссертация: “МЕТОДЫ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ПАТОЛОГИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ”
- Специальность: 05.11.17 – Приборы, системы и изделия медицинского назначения
- Дата защиты диссертации: 03.10.2019. Подробнее
Отец: Обухов Юрий Владимирович. Родился в 1950 г. Окончил Московский Физико-Технический Институт в 1974 г. В 1992 г. Защитил диссертацию доктора физико-математических наук. Руководитель лаборатории Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН. Области научных интересов: обработка и анализ сигналов и изображений, биомедицинская информатика, информационные системы. Автор более 100 статей. Член редколлегии журналов Pattern Recognition and Image Analysis и «Биомедицинская радиоэлектроника».
Научная деятельность
За время обучения в бакалавриате и магистратуре Обухов Константин Юрьевич занимался исследованием частотно-временных данных ЭЭГ у пациентов с болезнью Паркинсона с целью построения модели и программно-алгоритмической системы ранней диагностики заболевания.
В процессе обучения и работы на кафедре Обухов К.Ю. показал способность решать сложные научно-технические задачи, связанные с проведением исследований, анализом данных и разработкой информационных систем и приложений.
Во время учебы в аспирантуре перед Обуховым К.Ю. была поставлена задача — разработать алгоритмы распознавания раннего паркинсонизма и посттравматической эпилепсии по электрофизиологическим признакам, а также осуществить верификацию предложенных моделей на клинических данных.