Ya. A. Turovsky | |
Location | Россия, Воронеж |
---|---|
Job position | доцент |
Phd | кандидат медицинских наук |
Organization | Воронежский государственный университет |
Problems | Нейрокомпьютерный интерфейс |
Methods | Нейронные сети |
Programs | ANNBuilder |
Elibrary | Список публикаций |
H-index | 📈 4 |
Pub | 42 ▲ |
Contacts | https://vk.com/yaroslav_turovskiy 89042138295 |
Туровский Ярослав Александрович – доцент кафедры цифровых технологий, заведующим лабораторией медицинской кибернетики факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета, старший научный сотрудник Института проблем управления имени В. А. Трапезникова, кандидат медицинских наук.
Подборка видео сюжетов с участием Туровского Я.А.
Биография
Ярослав Александрович Туровский – выпускник Воронежской государственной медицинской академии им. Бурденко в 2001 году.
В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию на тему “Вегетативная регуляция сердечно-сосудистой системы плодов и новорожденных детей, перенесших хроническую внутриутробную гипоксию” по специальности «Педиатрия» и «Патологическая физиология».
В 2016 году присвоено звание доцента по специальности “Теоретические основы информатики”.
На момент 2019 года автор более 267 публикаций, из них 4 – методические и 8 – научно-популярные. Автор 10 патентов и 42 зарегистрированных программных пакетов.
Основные направления деятельности (связанные с электрофизиологией) – разработка интерфейсов мозг-компьютер, изучение вызванных потенциалов мозга (SSVEP), электроэнцефалография, моделирование биологических и биотехнических систем с использованием аппаратной аналоговой и программной искусственных нейронных сетей.
Лаборатория информационных технологий в медицине
Для изучения и разработки современных медицинских технологий на факультете компьютерных наук создана лаборатория цифровых медицинских технологий, возглавляемая Ярославом Туровским.
Основу приборной базы лаборатории составляют компьютерные электроэнцефалограф «Нейрон-Спектр-4/ВП» (21 ЭЭГ-канал, частота дискретизации 5 кГ ц, разрядность АЦП 16 бит) и электрокардиограф, которые позволяют регистрировать процессы работы мозга, сердца, мышц.
To Do
СОЗДАНИЕ ФИЛЬТРОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭЭГ-СОСТОЯНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ – уник 23 стр
https://cyberleninka.ru/article/v/otsenka-trebuemoy-tochnosti-lokalizatsii-eeg-elektrodov-dlya-sistem-interfeysa-mozg-kompyuter – коэффициент корреляции (соответствие с графиком) | картирование у крыс (расстояние между электродами)
elibrary.ru/download/elibrary_39174452_94674050.pdf “Поскольку синусоида, имитирующая полезный сигнал,
представляла собой последовательность целых чисел, то, естественно, её спектр был гораздо шире, чем
спектр этой же гармоники, но построенный с учётом десятичных знаков после запятой.”
http://old.vsuet.ru/science/conference2018/mat_27_03_Vol2.pdf стр. 54 , программа Конвейер
http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/analiz/2016/01/2016-01-21.pdf – сравнение программ Нейросетей, AnnBuilder