Орлова Юлия Александровна

Орлова Юлия Александровна
Yu. A. Orlova
Орлова Юлия Александровна, ВолгГТУ, Волгоград

Орлова Юлия Александровна

LocationРоссия, Волгоград
Job positionдоцент, заведующий кафедрой
Phdдоктор технических наук
OrganizationВолгГТУ
Problems

Распознавание эмоций по ЭЭГ
Распознавание изображений
Семантический анализ
Лексический анализ текста
Нейрокомпьютерный интерфейс

Methods

Рекуррентные нейронные сети
Кластерный анализ
метод опорных векторов
Латентно-семантический анализ

ElibraryСписок публикаций
H-index📈 4
Pub25
Contacts

(8442) 24-84-98
yulia.orlova@gmail.com

Орлова Юлия Александровна – доктор технических наук, доцент кафедры “Программное обеспечение автоматизированных систем” ВолгГТУ,  заведующий кафедрой.

Биография:

  • Образование: Волгоградский государственный технический университет, бакалавр техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника»: 2005 г.
  • Волгоградский государственный технический университет, бакалавр экономики по направлению «Экономика»: 2005 г.
  • Волгоградский государственный технический университет, менеджер по специальности «Менеджмент организации»: 2006 г.
  • Волгоградский государственный технический университет, магистр техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника»: 2007 г.
  • Защита кандидатской диссертации: 2008, 2009 гг.
  • Присвоение ученой степени – к.т.н.: 2009 г.
  • Присвоение ученой степени – к.п.н.: 2010 г.
  • Присвоение ученого звания доцента: 2012 г.
  • Защита докторской диссертации: 2016 г.
  • Присвоение ученой степени – д.т.н.: 2017 г.

Преподаваемые дисциплины:

  • Системный анализ
  • Методы анализа нечеткой информации
  • Основы трансляции

Научные направления:

  • Анализ текстовой информации.
  • Искусственный интеллект.
  • Распознавание образов и анализ изображений.
  • Нечеткие системы и модели.
  • Распознавание и анализ движений человека.

Области научных интересов, ассоциированные с ЭЭГ анализом

Распознавание эмоций
44%
Распознавание изображений
42%
Семантический анализ текстов
31%
Нейронные сети
27%
Нейрокомпьютерный интерфейс
23%

To DO

Классификация и распознавание эмоций по ЭЭГ

Форма обратной связи