Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна

Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна
Zhyldyz A. Musakulova
Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна / Zhyldyz A. Musakulova

Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна

LocationКыргызстан, Бишкек
Job positionдоцент
Phdкандидат технических наук
OrganizationКРСУ
Problems

Классификация ЭЭГ

Methods

Искусственные нейронные сети
Нейронная сеть Кохонена
Нелинейный синаптический вход
Сигмоидальная функция
Алгоритм агрегирования
Automatic Artifact Removal (AAR)

Programs

EEGLab
MATLAB
Visual Studio C++

ElibraryСписок публикаций
Pub0 ▼
Contacts

mjyldyz@rambler.ru

Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна ( 25 апреля 1982 г. р.) – кандидат технических наук, доцент кафедры математических методов и исследований операций в экономике, Кыргызско-Российский Славянский университет.

Номинант конкурса молодых ученых «АКЫЛ ТИРЕК». Фонд прогрессивных инициатив,  2014 г

Образование 

  • В 2013 году решением Высшей аттестационной комиссии Кыргызской Республики Мусакудовой Ж.А. присуждена ученая степень кандидата технических наук по специальности Системный анализ, управление и обработка информации
  • 2003 – 2005    Международный университет Кыргызстана, Магистратура по направлению Информатика и вычислительная техника
  • 1999 – 2003    Международный университет Кыргызстана, Факультет Новых информационных технологии. Специальность: Компьютерные информационные системы в бизнесе

Диссертация

Тема: “СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С НЕЛИНЕЙНЫМИ СИНАПТИЧЕСКИМИ ВХОДАМИ ДЛЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ”

Полученные результаты. Выполнен анализ математических моделей искусственного нейрона и главных принципов построения нейросетевых архитектур в медицинской сфере. Созданы новые модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами, обладающие лучшими перспективами обучения. Созданы алгоритмы обучения нейронных сетей с нелинейными входами. Создана двухуровневая нейросетевая архитектура классификации типов электроэнцефалограмм. Разработан нейросетевой классификатор электроэнцефалограмм, с использованием многослойной нейронной сети с нелинейными синаптическими входами. Разработана нейросетевая автоматизированная система классификации данных электроэнцефалограмм.

Подробнее

Области научных интересов, ассоциированные с ЭЭГ анализом

Искусственные нейронные сети
43%
Прикладное программное обеспечение
34%
Базы данных и знаний
31%
Математическое моделирование
30%
Функции активации нейронов
28%
Классификация ЭЭГ
26%
Выделение признаков
23%

To DO

https://elibrary.ru/item.asp?id=26718163

https://elibrary.ru/item.asp?id=26718163

https://www.ozon.ru/context/detail/id/155483871/ – монография по НС 

Форма обратной связи