Программа для сомнологического исследования “Энцефалан-ПСГ”

Полисомнографические (ПСГ) исследования проводятся с целью изучения структуры сна обследуемого, выявления нарушений циклов сна-бодрствования, а также заболеваний и нарушений, проявляющихся, преимущественно, во сне. ПСГ исследование позволяет выявить и количественно оценить дыхательные и двигательные нарушения (хронические обструктивные заболевания дыхательных путей и легких, центральный апноэ, синдром беспокойных ног и пр.), нарушения в деятельности сердечно-сосудистой системы (нарушения сердечного ритма, ишемические нарушения), a так же наличие и выраженность эпилептиформной активности во сне. В процессе ПСГ исследования осуществляется длительная регистрация электроэнцефалограммы (от 2-х до 20-ти отведений), ЭОГ (по двум отведениям), ЭМГ (одно и более отведений), ЭКГ (1 либо 3 отведения), респираторных показателей (абдоминальная и грудная рекурсия дыхания, поток дыхания с орального и/или ороназального датчика), храпа, двигательной активности (беспроводные датчики двигательной активности и/или датчики ЭМГ установленные на соответствующие группы мышц), сатурации кислорода и других показателей по выбору пользователя. Записанные данные подвергаются обработке, с целью построения гипнограммы, а так же для выявления характерных признаков проявлений различных заболеваний, расстройств и состояний. На основании этих данных формируются, в соответствии с распространенными в области сомнологии стандартами и нормативами, отчётные формы, представляющие данные в табличном и графическом виде и в виде словесных описаний, на основании которых может быть сформировано врачебное заключение и поставлен диагноз.

Функциональные возможности:

• 

  Длительная регистрация энцефалограммы (от 2-х до 20-ти отведений), ЭОГ (по двум отведениям), ЭМГ (1 либо 3 отведения), ЭКГ (1 либо 3 отведения), потока дыхания (термисторный и манометрический потоки дыхания с орального и/или ороназального датчика), дыхательного усилия (2 датчика), храпа, двигательной активности (беспроводные датчики двигательной активности и/или ЭМГ с соответствующих групп мышц), сатурации кислорода и других показателей с учётом комплекта поставки.

  

• Проведение исследования в автономном либо телеметрическом режиме. В первом случае регистрация физиологических данных ведётся на внутреннюю карту памяти устройства. Во втором случае (телеметрическое/автономно-телеметрическое ПСГ исследование), регистрация данных осуществляется на рабочей станции (ПК) через телеметрический канал связи (Bluetooth) между блоком пациента и интерфейсным блоком. В любом из 2-х вариантов исследования имеется возможность использования голосового отметчика событий (диктофона).
• Синхронная с ЭЭГ регистрация видео и аудио данных (ЭЭГ/ПСГ видеомониторинг) при телеметрическом исследовании.
• Для ЭЭГ электродов контроль подэлектродных сопротивлений и потенциалов в реальном масштабе времени в процессе съема.
• Ручное и автоматическое (по оригинальному алгориму использующему элементы нечёткой логики и кластерного анализа с возможностью обучения на примерах) построение гипнограммы. Возможностью редактирования автоматически построенной гипнограммы и сравнения её с построенной в ручную.

• Выявление и отображение цветом на сигнальном окне различных видов дыхательных расстройств (центральное/обструктивное/смешанное апноэ, гипопноэ, десатурация), различных паттернов мозговой активности, позволяющих выделить стадии сна (сонные веретёна, К-комплексы, пилообразные волны), признаки эпилептиформной активности, движения (периодические и одиночные движения конечностей) и других событий сна. Отображение событий сна в сжатом виде в окне ПСГ, что позволяет оценить распределение проявления тех или иных физиологических проявлений на протяжении длительного времени. Автоматический поиск некоторых событий сна (апноэ, храп,

  

  

  десатурация, движения глаз). Автоматическое выделение и устранение влияния окулограммы, кардиограммы и миограммы на электроэнцефалограмму.

• Отображение динамики изменения физиологических показателей в едином временном масштабе с гипнограммой. По сигналам ЭЭГ показываются тренды индексов ритмов мозговой активности, по сигналам дыхания – тренды частоты и глубины дыхания, по сигналу ЭКГ – тренд ЧСС, по сигналу пульсоксиметра – тренды SpO2 и ЧП, по сигналам ЭМГ – тренды показателей тонуса мышц и т.д. Эти тренды показателей используются для визуальной оценки и более достоверного формирования экспертной гипнограммы.
• Отображение динамики изменения физиологических показателей (индексы ритмов мозговой активности, показатели дыхания и деятельности сердечно-сосудистой системы, и др.) в виде трендов для визуальной оценки врачом.

  

  

  

• Использование для анализа сигналов различных вариантов спектрального анализа и топографического картирования.
• Автоматический расчёт статистических показателей сна на основании построенной гипнограммы и выделенных событий сна. Формирование отчётных форм, содержащих данные в табличном и графическом виде в соответствии с общепринятыми в сомнологии стандартами и нормативами, по распределению стадий сна, дыхательным нарушениям, динамике сатурации кислорода, двигательной активности во сне, а также формирование словесного описания полисомнографического исследования с выявленными признаками различных нарушений для и вывода на печать.

Пример расположения информации при обработке ЭЭГ/ПСГ исследований

Автоматически построенная гипнограмма (1), как правило, является «черновым вариантом», на её основе врач строит экспертную гипнограмму (2), уточняя продолжительность и тип стадий сна при визуальном анализе данных в сигнальном окне (3), а также с помощью различных видов математического анализа и трендов расчётных показателей.

Тренды (4) дают представление о динамике физиологических характеристик в сжатом виде при длительной регистрации, что значительно ускоряет визуальный анализ больших массивов данных, получаемых при ПСГ-исследованиниях.

Динамика изменения положения тела пациента (5) представляется в виде графика и учитывается при формировании отчёта. Во время обработки исследования врач выявляет визуально или автоматически различные события сна (6, 7), указывая временные интервалы и каналы, к которым они относятся, в частности, признаки стадий сна (К-комплексы, сонные веретёна, БДГ и др.), формы двигательной активности (периодические движения ног и др.), дыхательные нарушения (различные формы апноэ, гипоапноэ, эпизоды десатурации).

Форма представления выявленных событий (6, 7) на нативных сигналах определяется настройками пользователя для удобства визуального восприятия. События используются при расчете статистики сна и формировании отчётов. Сжатое представление событий сна в одном временном масштабе с гипнограммой и трендами помогает комплексному визуальному анализу ПСГ исследования, а навигация по исследованию предоставляет возможность синхронизированного перехода к интересующему врача фрагменту нативных сигналов для дополнительного анализа.

Отчетные формы по полисомнографическим исследованиям

На основе ЭЭГ, ЭМГ и ЭОГ сигналов формируется отчет по распределению стадий сна, а также словесное описание полисомнографического исследования с выявленными признаками различных нарушений для формирования итогового отчёта.

На основе сигналов, поступающих с беспроводного пульсоксиметра, программа автоматически определяет интервалы десатурации и формирует отчетные формы по данным SpO2 в привязке к стадиям сна (гипнограмме) и положениям тела.

На основе анализа сигналов абдоминальной и грудной рекурсии дыхания, потока дыхания осуществляется дифференциальная диагностика апноэ (центральное, обструктивное, смешанное) и автоматически формируются отчетные формы по дыхательным нарушениям.

На основе данных датчика положения тела и данных от беспроводных датчиков двигательной активности выявляется наличие и степень выраженности «синдрома беспокойных ног» и формируются отчетные формы по двигательным нарушениям во сне.