Биспектры – это статистические данные высшего порядка.
Спектры представляют собой статистические оценки параметров второго порядка для сигналов ЭЭГ. Они не обеспечивают информацию о том, как колебания в различных частотах взаимодействуют друг с другом. Биспектральный анализ исследует отношения между синусоидами в двух первичных частотах, и f2, и модулирующей компонентой в частоте f1 + f2. Этот набор трех частотных компонент известен как триплет (f1 f2 и f1 + f2). Для каждого триплета может быть рассчитан биспектр В (f1 f2), количественно включающий информацию о фазе и мощности. Биспектр может быть разложен: 1) на информацию о фазе, или бикогерентность, BIC (f1 f2); 2) общую величину членов триплета, или фактический триплетный продукт, RTP (f1, f2). Высокое значение бикогерентности в f1 f2 указывает, что есть фазовое сцепление (взаимосвязь) в пределах тройки частот f1 f2, и f1 + f2. Жесткое фазовое сцепление может подразумевать, что синусоидальные компоненты в ft и f2 имеют общий генератор. Так, функциональное значение бикогерентности более просто: фазовый спектр при обычном преобразовании Фурье измеряет фазу частотных компонент относительно начала эпохи, тогда как бикогерентность измеряет корреляцию фаз между различными частотными компонентами. Бикогерентность, BIC (f1 f2) — это число, которое изменяется от 0 до 1 пропорционально степени фазового сцепления в триплете частот. Мы еще сомневаемся, какое конкретно физиологическое значение имеют эти фазовые отношения, однако самая простая модель предполагает, что тесные фазовые отношения имеют обратно пропорциональное отношение к числу независимых пейсмейкерных элементов ЭЭГ.