Vladimir Aleksandrovich Maksimenko | |
Location | Россия, Саратов |
---|---|
Job position | доцент |
Phd | кандидат физико-математических наук |
Organization | Университет Иннополис |
Problems | Нейрокомпьютерный интерфейс |
Methods | Вейвлет анализ |
Programs | SPSS |
Elibrary | Список публикаций |
H-index | 📈 21 |
Pub | 92 ▲ |
Contacts | maximenkovl@gmail.com |
Максименко Владимир Александрович (17.12.1989 года рождения) – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории нейронауки и когнитивных технологий (Университет Иннополис).
Биография
В 2012 году Максименко В.А. окончил ФГБОУ ВПО “Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского”, факультет нелинейных процессов, диплом с отличием.
Параллельно с обучением работал лаборантом-исследователем в лаборатории № 5 ОФНС НИИ ЕН СГУ.
В 2012 году поступил в аспирантуру Саратовского государственного университета, факультет нелинейных процессов, кафедра физики открытых систем.
В 2015 году защитил кандидатскую диссертацию на соискание степени кандидата физико-математических наук, а также освоил программу подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре ФБГОУ ВПО “Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского” по специальности 01.04.03 “Радиофизика”;
До января 2019 года – доцент кафедры «Автоматизация, управление, мехатроника» (ИнЭТМ), старший научный сотрудник НОЦ «Системы искусственного интеллекта и нейротехнологии»
Также Максименко В.А. работал ведущим программистом в отделе аппаратно-программных систем поволжского регионального центра новых информационных технологий СГУ имени Н.Г. Чернышевского.
Диссертация
Кандидатская диссертация на тему “Эволюция динамических режимов в пространственно-распределенных системах электронной природы” выполнена на кафедре физики открытых систем факультета нелинейных процессов ФГБОУ ВПО “Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского” (Министерство образования и науки РФ).
Научная тематика
- Анализ устойчивости динамических режимов, реализующихся в пространственно-распределенных системах различной природы.
- Изучение нестационарных режимов транспорта заряда в полупроводниковых периодических наноструктурах (сверхрешетках) в контексте разработки перспективных устройств для усиления и генерации ТГц излучения
- Разработка методов анализа нейрофизиологических сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ) и магнитоэнцефалографии (МЭГ) с целью выделения паттернов, соответствующих различным формам нормальной и патологической активности.
- Анализ структурных изменений и процессов синхронизации и кластеризации в многослойных адаптивных сетях. Применение методов сетевого анализа к изучении реальных социальных и биологических структур.
To DO