| A. E. Runnova | |
 Руннова Анастасия Евгеньевна | |
| Location | Россия, Саратов |
|---|---|
| Job position | доцент, старший научный сотрудник |
| Phd | доктор физико-математических наук |
| Organization | Университет Иннополис |
| Problems | Подавление шумов ЭЭГ |
| Methods | комплексное вейвлетное преобразование |
| Programs | Python |
| Elibrary | Список публикаций |
| H-index | 📈 9 |
| Pub | 93 ▲ |
| Contacts | anefila@gmail.com |
Руннова Анастасия Евгеньевна (1983 г.р.) – старший научный сотрудник Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис1, специалист в области математического моделирования и обработки биомедицинских сигналов (электроэнцефалограмм).
Биография
Руннова Анастасия Евгеньевна в 2005 году с отличием окончила Саратовский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского но специальности «Физика».
В 2008 году окончила аспирантуру очной формы обучения и защитила диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук по специальностям 01.04.03 – Радиофизика и 01.04.04 – Физическая электроника по теме «Режимы полной хаотической синхронизации и переходные процессы в некоторых сетях со сложной топологией, содержащих нелинейные динамические системы».
Руннова А. Е. работает в ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» с 2012 года, а на кафедре «Автоматизация, управление, мехатроника» ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» — с сентября 2016 года.
2016 г. – лауреат премии «Высота–2016» среди лучших преподавателей высших учебных заведений Саратовской области.
С 2016 года поступила в докторантуру очной формы обучения на кафедру «Автоматизация, управление, мехатроника» ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»
До 2019 года – доцент кафедры автоматизации, управления и мехатроники (ИнЭТМ СГТУ), старший научный сотрудник НОЦ «Системы искусственного интеллекта и нейротехнологии»
Имеет более 70 опубликованных работ в рецензируемых научных журналах, в том числе по теме диссертационной работы опубликованы 45 научных работ: 21 статья в журналах, входящих в системы цитирования Web of science и Scopus; 8 статей в рецензируемых журналах из списка ВАК Минобрнауки РФ; 1 патент; 14 свидетельств о регистрации программного обеспечения; 1 монография.
Опыт работы2
- С февраля 2019: старший научный сотрудник, Innopolis University, Россия
- Июнь 2012 – январь 2019: старший научный сотрудник, Саратовский политехнический университет им. Гагарина Ю.А.
- Январь 2005 – октябрь 2018: старший научный сотрудник, Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского
- Август 2008 – июнь 2016: геофизик, ОАО “Саратовнефтегеофизика”
Тематическая релевантность | ЭЭГ анализ
Диссертация
Кандидатская диссертация: ” РЕЖИМЫ ПОЛНОЙ ХАОТИЧЕСКОЙ СИНХРОНИЗАЦИИ И ПЕРЕХОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ В НЕКОТОРЫХ СЕТЯХ СО СЛОЖНОЙ ТОПОЛОГИЕЙ, СОДЕРЖАЩИХ НЕЛИНЕЙНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ” 2008 год.
Докторская диссертация: “Математические модели и методы выделения, классификации и исследования паттернов в сигналах геофизической и нейрофизиологической природы” 2019 год.
Диссертационная работа Рунновой А. Е. «Математические модели и методы выделения, классификации и исследования паттернов сигналах геофизической и нейрофизиологической природы» посвящена решению актуальной проблемы, заключающейся в разработке единого подхода в рамках разработанных математических моделей к интерпретации результатов экспериментальных работ различного характера. Проведенные экспериментальные и теоретические исследования позволили выявить новые закономерности в массивах регистрируемых данных и определить новые характеристики изучаемых систем геофизической и нейрофизиологической природы. На основании разработанных и апробированных математических моделей и численных методов обработки сигналов автором были реализованы комплексы программ, адаптированных для применения в научных исследованиях и прикладных работах.
Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в разработке комплекса математических моделей, методов и программ обработки сигналов, позволяющих эффективно исследовать различные процессы, приводящие к генерации пространственно-волновых паттернов в экспериментальных сигналах различной природы.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в разработке оригинальных программных комплексов обработки сложных нестационарных сигналов экспериментальной природы, позволяющих провести автоматизированную высококачественную обработку на основе современного математического аппарата вейвлетного анализа и его комбинаций с другими методами цифровой обработки.
Научные организации
| Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А. (113 научных работ) |
| Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского (82 научных работ ) |
| Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН (5 научных работ ) |
| Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского (5 научных работ ) |
| Университет Иннополис, Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий (Саратов- Казань) |