Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса (совокупности сведений, которыми располагает пользователь или система). В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0: • при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию; • при Sp→∞ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
Поиск ученых и публикаций по направлению анализа ЭЭГ
Карточка
Создание карточки ученого с личными данными
Научные работы
Подбор актуальных исследований и научных публикаций по направлению электроэнцефалографии
Анализ
Анализ научных работ
Выбор статей по тематике "Анализ ЭЭГ"
УНИКАЛЬНОСТЬ/полезность -> LSI -> размещение
Воспроизводимость: способы обработки ЭЭГ, программы, архитектура
Валидность: статистика, значимость
Эссенциальность
Вывод на странице автора (обновить его профиль), вывод в разделах и надстатьях
Обратная связь
Уточнение вопросов по научным исследованиям
Публикация структурированных данных
Отправка и публикация структурированных данных по работам ученого
Организация
Архитектурные домены
Концепции, соответствующие различным элементам и уровням абстракции архитектуры
Управление развитием и контроль
Бизнес архитектура и маркетинг (PR)
Информационная архитектура (контент)
Программно-техническая архитектура (функционал)
Миссия и стратегическое планирование. Структурно-целевой, функциональный и процессный системный анализ каждого домена. Обратная связь, оценка эффективности каждого домена (plan-do-check-act/adjust). Цели, возможности, проблемы, решения. Менеджмент (задача – ресурсы – контроль).
Бизнес архитектура и маркетинг
Видение, стратегии, цели, процессы, принципы, новые возможности
функции
взаимодействие с другими компаниями и ресурсами
продвижение
агитация
возможности и способности
бизнес-процессы и их владельцы
Информационная архитектура
Содержание
Форма (семантика, классификации, онтологии, структура представления)
Методы обработки
Сегментирование аудитории и кластеризация
Стандарты, правила и алгоритмы оценки информации
Новые возможности
Программно-техническая архитектура
Структура, функции и взаимодействие приложений, сервисов, протоколов и компонентов системы
Интерфейс, дизайн, инфографика, медиа-возможности
Логический и физический уровни
Новые возможности
Поиск решений
Поиск и обоснование решения:
Миссия => Цель домена => Стратегия => задачи => список решений (преимущества и недостатки) => сравнение альтернатив => выбор решения => добавить в архитектуру => делегировать исполнение (как рабочий процесс) => оценка решения и корректировка (обратная связь)
Vision, Mission, Goals, Objectives, Strategies6, Tasks, Решения (execution or activity or process or method or technology), Tactics
Моделирование систем
Архитектурный уровень абстракции: Внешние объекты => Домен => Система => рабочий процесс или элемент/модуль => параметры и функции (в рамках решения задачи)
Логический уровень абстракции: Глобальный рабочий процесс => Рабочий процесс + участники => подпроцессы + внешние и внутренние события запускают другие процессы/действия => контроль и обратная связь
Продуктивность
efficiency (экономичность) х effectiveness (результативность) = продуктивность
Процесс управления
Семантика\Функции рабочих доменов.vsdxСтруктурно-целевой анализ домена
Сбор и обработка информации
Анализ, систематизация, синтез
Постановка целей
Выбор метода управления, прогноз
Внедрение выбранного метода управления
Оценка эффективности
Следствия закона Эшби:
Управляющая система должна соответствовать по сложности управляемой системе (сложность повышается за счет декомпозиции управляемой системы и иерархии управляющей системы)
Декомпозиция заключается в отборе взаимосвязанных факторов7, в расчленении решаемой задачи на ряд последовательных звеньев.
Иерархия принятия решений (система управления имеет уровни разной сложности со своими зонами ответственности, которые фильтруют и обрабатывают отдельные типы задач). Обычно нижние ярусы управления отличаются высокой скоростью реакции, но предусматривают ответы лишь на простейшие ситуации с учетом минимума факторов (поступивших сигналов).8
Для повышения надежности уровней используется децентрализация (например, дублирование экспертной оценки и сравнение результатов).
Закон необходимого разнообразия
Эшби рассматривал энтропию как характеристику разнообразия системы, поскольку она определяется вероятностями реализации состояний и достигает своего максимума на равномерном распределении (максимальное разнообразие — это когда любое состояние может реализоваться с равной вероятностью), а минимума — когда какое-то одно состояние реализуется с вероятностью, равной 1. Тогда управление заключается в таком преобразовании множества состояний, в результате которого вероятности одних состояний (нежелательных) управляемой системы уменьшаются, а вероятности других (желательных) увеличиваются, что и обеспечивает понижение энтропии. Согласно З. н. р. достичь этого можно за счёт увеличения разнообразия управляющей системы. В интерпретации своего закона Эшби делал основной упор на то, что «сила» управления определяется только величиной H(u), полагая, что в результате обучения управляющей системы:
H(u|x) -> 0,
то H(u|x)=0 достигается при однозначном управлении (к каждому состоянию x применяется своё единственное управление u, при этом к разным состояниям может применяться одно и то же управление, то есть взаимной однозначности не требуется). Это превратило З. н. р. в довольно тривиальный принцип, что сложность (другой синоним термина «разнообразие») управления должна соответствовать сложности системы. Такая, упрощенная, точка зрения отражена и в формулировке С. Бира («управление может быть обеспечено только в том случае, если разнообразие средств управляющего (в данном случае всей системы управления) по крайней мере не меньше, чем разнообразие управляемой им ситуации». Формально это допускает, что H(x)<I(u,x), чего не может быть из математических соображений. Эта ошибочная формулировка весьма распространена в интернете и в среде специалистов, не знакомых с оригинальными работами Эшби.
Фа́ктор (лат. factor «делающий, производящий») — причина, движущая сила какого-либо процесса, определяющая его характер или отдельные его черты.
Например, при поломке инструмента рабочий быстро отключает станок от электросети. Чем менее разнообразны сигналы, тем быстрее реакция - ответ на информацию. По мере повышения уровня иерархии действия становятся более медленными, но отличаются большим разнообразием. Осуществляются они уже не в темпе воздействия, а могут включать в себя анализ, сопоставление, разработку различных вариантов реакции (ответ на информацию). Применительно к производству управление на уровне мастера участка должно быть быстрым, но предусматривать ответы лишь на простейшие ситуации. Управление на уровне цеха должно быть уже более медленным, так как оно включает в себя уже учет многих факторов и планирование на более длительное время. Отсюда следует необходимость обеспечить максимальную децентрализацию - саморегулирование и самоорганизацию системы без подключения более высоких уровней управления. Источник.