Научные статьи

TitleStatusPriorityInterestPipelineSectionMethodProgramDeviceOriginal titleTZpost_modified
Показания для проведения ЭЭГTZ71
  • Собрать другие показания для ЭЭГ и добавить ключи.
  • Встроить ссылку на статью в более общие статьи.

ЧМТ

EEG Findings in Traumatic Brain Injury

Опухоли

https://emedicine.medscape.com/article/1137982-overview#:~:text=Furthermore%2C%20EEG%20provides%20the%20only,occur%20with%20different%20brain%20tumors.

Энцефалопатии

https://emedicine.medscape.com/article/1140530-overview

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1388245716303820

Воспалительные заболевания

The EEG in Inflammatory CNS Conditions

Расстройства сна

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705812025611#:~:text=Electroencephalogram%20(EEG)%20has%20been%20widely,the%20severity%20of%20the%20disorders.

Инсульт

https://www.nature.com/articles/s41598-020-75379-w#:~:text=These%20results%20indicate%20that%20stroke,a%20slowing%20in%20brain%20activity.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6790298/

Кома

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11085551/#:~:text=The%20EEG%20allows%20insight%20into,monitoring%20the%20effects%20of%20therapy.

 

2021-05-02
ЭЭГ учебникTZ31

Формирование содержательной структуры, перелинковка статей, поэтапная доработка Зенкова вместе со схожими статьями

Разные для каждого сегмента/кластера аудитории! Data quality control. Примеры: [1]. Для каждого пункта необходим уникальный формат реализации.

  1. Востребованность (NGVPC аудиторий), популярность (частота запросов, тренды и новости, рекламируемость, рекомендуемость, продаваемость, статистика, вебвизор), релевантность для статьи, тематичность и своевременность + объяснение/обоснование значимости
  2. Уникальность/дефицитность, новизна, небанальность
  3. Надежность: достоверность и точность (+ док-ва) + репрезентативность + рецензирование + прозрачность/проверяемость + логическая обоснованность
  4. Согласованность
  5. Связанность
  6. Доступность для восприятия: микро- (текст) и макроструктура (навигация), форма (нагляд/понят/удоб/организация (L.A.T.C.H.)/SEO/микроразметка/форматирование (разбиение заголовками, абзацы, выделения текста, списки, таблицы, схемы)/формат для анализа и обработки, логическая/тематическая последовательность, приоритетность, дизайн, инфографика) L.A.T.C.H. + PatternsofOrganization.pdf
  7. Содержательность (лаконичность) – удельная семантическая емкость, прагматическая полезность [2]
  8. Полнота/достаточность (содержания и структуры направления/статьи, элементов и свойств) – поэтапное занятие ниш – анализ тематических аналогов – Гугл кластеризация – LSIGraph
  9. Актуальность (свежесть), устойчивость и своевременность
  10. Защищенность (от несанкц. доступа/изменения)
2021-04-03
Функциональные системы, структура и организация мозгаTZ41

Отделы (гипофиз, кора и т.д.)

2021-04-01
Пароксизмальная активность мозгаTZ51

заменить ключи транзиенты на пароксизмальную активность

расширить информацию по пароксизмальной активности на ЭЭГ

пароксизмальная активность головного мозга347
пароксизмальная активность +на ээг145
пароксизмальная активность +у ребенка107
пароксизмальной активности +не выявлено88
локальная пароксизмальная активность87
диффузная пароксизмальная активность86
пароксизмальная активность головного мозга +что +это +такое74
пароксизмальная патологическая активность71
вспышки пароксизмальной активности68
признаки пароксизмальной активности64

2 стр гугла 07.12.20

2021-03-31
Виды ИМКTZ51

Добавить про одно-/двусторонние, синхронные асинхронные, гибридные

2021-03-25
НейромодуляцияTZ31

Картинку доперевести

2021-03-23
Функциональная организация мозгаTZ51

Требуется улучшение качества перевода

картинки

2021-03-20
ЭЭГ мониторинг при эпилепсииTZ41

Непонятное содержание статьи, не соответствующее названию – подправила, но мб стоит дополнить

2021-03-16
Видео-ЭЭГ мониторингTZ50

8 стр гугла

2021-03-16
ЭлектроэнцефалографTZ61

1) Надо добавить картинки различных типов (не обязательно РФ), описание беспроводных ЭЭГ и нейрогарнитур кратко, историческую справку с картинкой первых энцефалографов, добавить про дисплеи на энцефалографах

2) Найти нормальное определение для блока ввода данных

3) перевести картинку https://www.researchgate.net/profile/Lajos_Losonczi/publication/260014660/figure/fig1/AS:392624675540997@1470620425862/The-structure-of-EEG-signal-recording-methodology.png + перевести разделы 1 и 2 – https://www.researchgate.net/publication/260014660_Embedded_EEG_Signal_Acquisition_Systems
3) перевести картинку (качество улучшить нейрофильтром) и добавить информацию из https://www.emotiv.com/glossary/eeg-machine/ в самое начало статьи (после определения)
4) более подробное описание того, что представлено на картинках
5) добавить ключи-синонимы (энцефалограф, ЭЭГ-оборудование, прибор)

Данный чернильный ондулятор от компании Western Union использовался для регистрации мозговых волн животных и людей. Ондулятор изначально был разработан для записи входящих и исходящих телеграфных сообщений. Разработан ориентировочно в 1934 году.

2021-03-15
НейроинтерфейсTZ61

Перевод вики, в дальнейшем будет формирование полноценной статьи учитывая доки https://docs.google.com/document/d/1g7z7-8V9zXVBqhI80Q0WQwBHdJyDqF-tNII_XAFL7xI/edit и https://docs.google.com/document/d/1S-JH1T5it9B8DoxuOxHv7g9Ot2m-ANnsvK9sJfqbxFE/edit

Правильное оформление сносок

Предложения, которые нужно поправить,

предложил свои варианты исправления, выделил их курсивом (уже поправил, можно посмотреть в истории) 

ключи:

  • нейроинтерфейс
  • нейроинтерфейс своими руками
  • как работает нейроинтерфейс
  • будущее нейроинтерфейсов
  • нейроинтерфейс Маск
  • инвазивные нейроинтерфейсы
  • система нейроинтерфейс
  • нейроинтерфейс мозг
  • неинвазивный нейроинтерфейс
    Включил, что можно было отразить в тексте

Методы формирования и выделения ЭЭГ-паттернов  – вынести в отдельную статью (здесь оставить вводную часть)

2021-03-15
ЭЭГ-коррелятыTZ61

Дополнить корреляты с шизофренией, нейродегенерацией (или объединить с деменцией), нейровоспалением, апатией…

ЭЭГ к пароксизмам и эпилепсии

2021-03-14
Электрическая активность мозгаTZ51

Кратко в начале описать:

Потенциал действия + и мембранный потенциал, синаптическую передачу

Связывание нейротрансмиттеров с рецепторами в постсинаптическом нейроне, либо перетекание заряда через щелевые контакты может вызвать либо кратковременные изменения, такие как изменения мембранного потенциала, называемые постсинаптическими потенциалами , либо более долгосрочные изменения путем активации сигнальных каскадов. – как будто не закончено

 

 

2021-03-12
Изменения ЭЭГ: нарушения и отклоненияTZ61

Добавить про изменения ЭЭГ в начало и привести в соответствие с запросами https://wordstat.yandex.ru/#!/?words=%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D1%8D%D1%8D%D0%B3

Распределить подразделы по другим статьям

2021-03-12
Методы исследования головного мозгаTZ61

Добавить ключи “Методы регистрации биопотенциалов мозга”

Плохой синопсис – подправила

Добавить расширенное описание к 1 рисунку +

2021-03-09
Предобработка ЭЭГ сигналаTZ60

Вычитать статью и поправить формулировки


 Кроме того, если вам интересно, как они работают, или вы хотите узнать разницу между method=’fir’(по умолчанию) и method=’iir’ параметрами, см. видеоОбзор фильтров FIR и II”.

2021-03-07
Сенсорные системыTZ31

из учебника

добавить про зрительную, слуховую и т.д.

2021-03-06
Расшифровка ЭЭГTZ41

Структурировать терминологию заключения, дать определения, понятные пациенту и ссылки на основные статьи

Найти частые вопросы пациентов, систематизировать ответы в таблице с удобным поиском для расшифровки заключения. Отдельно по детям. Обратная связь для вопросов.

https://vk.com/topic-119027_27772806?offset=11680

2021-03-06
Устройство электроэнцефалографаTZ41Электроэнцефалограф

Добавить информацию и картинки: https://www.hindawi.com/journals/bmri/2012/274939/

2021-03-06
Методы классификации сигналов ЭЭГTZ51

Перевести надписи в картинкам по CNN

К первой группе относятся, например, метод опорных векторов и различные типы искусственных нейронных сетей. Ко второй группе – метод ближайших соседей и системы подкрепления.


Добавить во введение к разделу по НС и МО

Машинное обучение (англ. …) – это совокупность методов воплощения искусственного интеллекта, основанных на создании машиной у самой себя подобия ассоциаций между входными данными и результатом.

Существует две группы методов – обучение с учителем и без него. Первая группа характеризуется тем, что человек самостоятельно предоставляет машине примеры решения задач, тем самым обучая ее. Вторая группа рассчитана на то, что машина сама выделит закономерности в загруженных данных.

Иными словами в обучении с учителем для каждого прецедента задаётся пара «ситуация — требуемое решение». В обучении без учителя для каждого прецедента задаётся только «ситуация», а от компьютера требуется сгруппировать объекты в кластеры, используя данные о попарном сходстве объектов, или понизить размерность данных.


пространство, в котором мы существуем, является условно четырехмерным. Чтобы описать положение чего-либо в нем, нам необходимо задать 4 координаты –

2021-03-06
Ритмическая активность головного мозгаTZ51

Раскидать по статьям (уровни в активность нейрона, отдельно моделирование нейронов и т.д.)?

2021-03-06
Изучение головного мозгаTZ51

изучение головного мозга 462
изучение мозга человека 247
изучение работы мозга 201
методы изучения мозга 152
изучение функций мозга 148
изучение полушарий головного мозга 108
изучение деятельности мозга 101
методы изучения головного мозга 98
изучение мозга наука

2021-03-06
Системная электрофизиологияTZ51

Распределить текст по тематическим статьям (электрофизиология мозга, функциональные системы, моделирование мозга и др.)

Удалить мусор

2021-03-06
Распознавание и удаление артефактов на ЭЭГTZ51

начало

юзкейсы

2021-03-06
Коннективность мозгаTZ50

http://www.scholarpedia.org/article/Brain_connectivity – добавить картинку коннективности и перевести подпись

Еще методы


В итоге, многие из этих показателей так или иначе количественно определяют согласованность наблюдений за разностью фаз между колебательными компонентами сигналов. Неслучайное распределение разностей фаз может указывать на функционально значимую синхронизацию между нейронными популяциями.

Существует разнообразная группа методов, которые работают только с амплитудой (огибающей) колебаний для количественной оценки корреляций амплитуды и мощности независимо от фазовых соотношений. Эти методы плодотворно используются для количественной оценки крупномасштабных сетей мозга.12

2021-03-06
Устройство электроэнцефалографа: блок усилителей и фильтровTZ51

3Low-pass filter, Wikipedia [Электронный ресурс]

4Driven right leg circuit, Wikipedia [Электронный ресурс]

2021-03-06
Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ)TZ51

картинки

2021-03-06
Анализ ЭЭГTZ51

Картинки

Синопсис

Клин ЭЭГ


Применение


Нейро-компьютерный интерфейс (НКИ)

➥ Основная статья: Нейро-компьютерный интерфейс

Считывание ЭЭГ с моторной коры, расположенной в обоих полушариях, позволяет установить новый канал связи мозг-компьютер.5 Основанный на анализе ЭЭГ в реальном времени с пространственно- и объектно-ориентированными структурами интерфейс может использоваться для разработки простого двоичного ответа устройства, что позволит использовать его для непосредственного управления. Подобный НКИ может помочь пациентам с боковым амиотрофическим склерозом с некоторыми ежедневными действиями.

Инструмент анализа

Brainstorm – это коллаборативное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для анализа записей активности мозга, включая МЭГ, ЭЭГ, функциональную ближнюю инфракрасную спектроскопию, электрокортикографию, микроэлектродные методы и инвазивную нейрофизиологию животных.6 Задача Brainstorm – предоставить научному сообществу набором инструментов, используя MEG / EEG в качестве экспериментальной техники. Кроме того, существуют и другие программы для анализа, например, FieldTrip.

Прочее

В сочетании с анализом выражений лица анализ ЭЭГ позволяет распознавать отдельные эмоции из общего континуума, которую можно использовать для поиска эмоциональных следов видео.7 Некоторые другие приложения включают картографирование мозга на основе ЭЭГ, персонализированный шифратор на основе ЭЭГ, систему аннотаций изображений на основе ЭЭГ и т. д.

2021-03-06
Исследования головного мозгаTZ51

картинки

2021-03-06
ЭЭГ обследование (порядок выполнения)TZ51

Какие заболевания выявляет Ээг? Для чего назначают электроэнцефалограмму? Что показывает энцефалограмма головного мозга? Сколько по времени делается энцефалограмма головного мозга?

2021-03-06
Картирование головного мозгаTZ51

Разбить на подстатьи

Таблица

2021-03-06
Нормы ЭЭГ у детей и взрослыхTZ51

у детей (расширенное описание)

альфа-ритм

заключение здорового

2021-03-06
Ритмы ЭЭГTZ51

Переработать и перераспределить нижние разделы

??

заголовки испрать

2021-03-06
Система процедурной памятиTZ51

Procedural Memory in Rodents and Humans

https://www.livescience.com/43353-implicit-memory.html

2021-03-06
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК)TZ51
  1. Подумать над названием в соответствии с запросами

  2. Уточнить у КЮ про сноски на производителей
  3. Подумать над структурой (заголовки) – поменял
  4. Мб стоит добавить полный список в каких случаях используют имк в медицине –  не знаю, не уверен что нужно
  5. Перед публикацией parent на статью Нейроинтерфейс (сначала ее обубликовать) как КЮ посмотрит и утвердит нейроинтерфейс так сразу -.-
2021-03-06
Заключение ЭЭГ: интерпретация результатовTZ61

Добавить 2 раздела:

Заключение ЭЭГ здорового человека

Заключение ЭЭГ здорового ребенка

2021-03-06
Активность нейроновTZ61

Импульсная, ритмическая, спонтанная, электрическая активность. 

Дополнительно:

нейрон строение
строение и функции нейрона
нейрон определение
фото нейронов
2021-03-06
ЭлектрофизиологияTZ61

Вынести “методы электрофизиологии” в отдельную статью +

Описать кратко методы

2021-03-06
НейронаукаTZ51

картинки

Кто считается основателем нейронауки?

Сантьяго Рамона-и-Кахала называют «отцом нейробиологии» из-за его новаторских исследований микроскопической структуры мозга. Рамон-и-Кахаль предоставил доказательства нейронной теории, которая считается основой современной нейробиологии. Он продемонстрировал, что нервная система состоит из отдельных контактирующих между собой единиц – нейронов и обнаружил конус роста аксонов (расширение развивающегося нейрита, ищущего свою синаптическую мишень).

2021-03-03
Портативный электроэнцефалографTZ61

Добавить ключи: компьютерный, беспроводной, мобильный, переносной энцефалограф, прибор, оборудование … головного мозга

Предназначение: мониторинг, тестирование, диагностика, обследование/ состояния: эпилепсия, сон, травмы головного мозга, ритмы

Обзоры на:

энцефалан ээгр 19
нейрон спектр
нейрософт
мицар ээг
медиком мтд
Характеристики: каналы, шлемы, электроды
2021-03-03
Возрастные изменения ЭЭГTZ51

структурировать, выделить отдельные статьи:

Особенности ЭЭГ у детей (доп. ключи: ээг расшифровка норма у детей, ребенка)

Особенности ЭЭГ у пожилых

2021-02-09
Локальные потенциалыTZ50

https://www.americorpshealth.biz/physiology/local-potentials.html

youtu.be/3LKgWVQgYO4

youtu.be/cOEjQdtQZlo

2021-01-24
Patch clamp методTZ11

сократить описание картинок, либо интегрировать в текст

2021-01-10
Этапы компьютерного анализа ЭЭГTZ51

начало

2021-01-10
Поведенческая нейронаукаTZ31

картинки

2021-01-02
НейроинформатикаTZ41

картинки

2020-12-19
Нейротрансмиттеры и нейромодуляторыTZ31

учебник

начало

ссылки

2020-12-19
Специальности и научные направления, связанные с ЭЭГ и электрофизиологией мозгаTZ61
  1. Добавить столбец с англ. эквивалентами и синонимами
  2. Создать отдельные статьи дисциплин по шаблону Permalink: “Биофизика”; Title: “Биофизика и ЭЭГ” или “ЭЭГ в биофизике”
  3. Добавить описание ВАК и связь с ЭЭГ
2020-12-07
КогерентностьTZ50

Дописать

2020-12-05
Операции вовлечения и отвлеченияTZ31

учебник

начало

2020-12-05
Рабочая память головного мозгаTZ31

учебник

начало

2020-12-05
Биометрия: идентификация человека по ЭЭГTZ41

Исправить

Какие бывают типы биометрических устройств?

В зависимости от настройки можно использовать несколько типов биометрических датчиков. Лицо, радужная оболочка, голос, отпечаток пальца или уха и даже походка обычно используются в контроле доступа. Электроэнцефалография считается биометрическим датчиком, поскольку электроды измеряют мозговые волны.

2020-12-05
Протокол проведения ЭЭГ исследованияTZ61

Разные протоколы обследования (каждую расписать в отдельной статье + особенности детей):

  • Рутинная ЭЭГ (протокол проведения) самая первичная диагностика по времени занимает 15 минут, делается в состоянии бодрствования, сопровождается физическими и умственными тестами. Доктор просит малыша закрывать, открывать глаза, сменить темп дыхания, включением, выключением света.
  • ЭЭГ дневного сна занимает 60-90 минут, выполняется в дневное время, когда ребенок спит спокойным сном. Дневной ЭЭГ мониторинг назначают при подозрении на судорожную готовность, потому что во время сна можно увидеть пики активности, которые не фиксируются в состоянии бодрствования.
  • ЭЭГ ночного сна ребенку занимает 9 часов и включает в себя три этапа обследования (кратковременное перед сном, во время сна, после пробуждения). Ночной ЭЭГ-мониторинг детям необходим, когда требуется детальная информация о состоянии работы головного мозга при имеющихся патологиях ЦНС, когда приступы эпилепсии происходят ночью.
  • ЭЭГ с депривацией ночного сна ребенку занимает несколько часов, так как маленькому пациенту мешают спать, прерывая сон на пару часов, добиваясь усталости от недосыпания.
  • Суточное ЭЭГ со сном совмещают с видеонаблюдением за пациентом, электроэнцефалограмму делают несколько раз за сутки, в режиме бодрствования, сна, в состоянии недосыпания. Проведение диагностики в период такого состояния помогает выявить скрытую судорожную готовность. При записи на диагностику медперсонал проконсультирует родителей как помочь выдержать ЭЭГ ребенку. Важно создать малышу комфортные условия, помочь адаптироваться в кабинете, где делают исследование. Для этого рекомендуют взять с собой любимую игрушку ребенка, если он маленький, то атрибуты, которые помогают малышу уснуть (соска, бутылочка со смесью, коляска, книжка).
2020-08-08
ЭЭГ с нагрузочными пробамиTZ51

Расширить статью из книжных источников.

Оформить

2020-08-01
ЭлектрокортикографияTZ41

Разобраться с электродами

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6356841/

https://sci-hub.tw/10.1109/TNSRE.2014.2342880

 

2020-07-31
Количественная ЭЭГTZ51

добавить текст фоменко ??

2020-07-25
Программы для анализа ЭЭГTZ60

перевод инструкций

2020-07-19
Визуальные характеристики ЭЭГTZ51

дать определения и ссылки

добавить в содержание и навигацию

2020-07-16

Цитир/посещ/сотруд

Соответствие критериям научности

Validity (Trustworthiness, credibility, authenticity, etc) Research Validity: The whole research process is valid. It can cover internal validity (the fact that the research itself has successfully proven/disproven the hypothesis) and external validity or generalizability (the fact that the result of the research can be generalized to results beyond the research sample). Measurement Validity: The interpretation of the result of the research is meaningful and appropriate. Maxwell’s Taxonomy: Descriptive Validity, Interpretive Validity, Theoretical Validity, Generalizability, Evaluative Validity

Reproducibility: A study is reproducible if you can take the original data and the computer code used to analyze the data and reproduce all of the numerical findings from the study. This may initially sound like a trivial task but experience has shown that it’s not always easy to achieve this seemingly minimal standard.

Replicability: This is the act of repeating an entire study, independently of the original investigator without the use of original data (but generally using the same methods). Reproducibility is using exiting data and recreating the same results using the described methods. Replicability is conducting a new experiment and reaching the same conclusions.

Reliability: The fact that the measurement instruments of the research produce consistent results in a given population in different circumstances.

Transparency. How clear is the report on the research? Could another researcher attempt to replicate your methods? Can the reader grasp how your data support your findings andconclusions?

Transferability. The degree to which the results of qualitative research can be transferred to other contexts or settings with other respondents. The researcher facilitates the transferability judgment by a potential user through thick description.

Dependability. The stability of findings over time. Dependability involves participants’ evaluation of the findings, interpretation and recommendations of the study such that all are supported by the data as received from participants of the study. Triangulation across researchers can be used to investigate dependability. Auditing can also be carried out to allow another researcher to follow the audit trail (ideally) generated by the original researcher.

Confirmability. The degree to which the findings of the research study could be confirmed by other researchers. Confirmability is concerned with establishing that data and interpretations of the findings are not figments of the inquirer’s imagination, but clearly derived from the data. Are the findings a product of participants’ responses and not theresearcher’s ‘biases, motivations, interests, or perspectives’ (Lincoln &Guba,1985:290)?

Reflexivity. The process of critical self-reflection about oneself as researcher (own biases, preferences, preconceptions), and the research relationship (relationship to the respondent, and how the relationship affects participant’s answers to questions).

Triangulation. Is more than one kind or source of data used in order to ques-tion whether the findings transfer across contexts, researchers etc.?

Критерии научности знания

https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-nekotoryh-aspektov-nauchnogo-znaniya

http://hmbul.ru/articles/344/344.pdf

Вопросы авторам

Footnotes

  1. Vidal, J. R., Freyermuth, S., Jerbi, K., Hamamé, C. M., Ossandon, T., Bertrand, O., et al. (2012). Long-distance amplitude correlations in the high γ band reveal segregation and integration within the reading network. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 32, 6421–6434. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4363-11.2012 [PubMed] [CrossRef Full Text] [Google Scholar]
  2. Foster, B. L., Rangarajan, V., Shirer, W. R., and Parvizi, J. (2015). Intrinsic and task-dependent coupling of neuronal population activity in human parietal cortex. Neuron 86, 578–590. doi: 10.1016/j.neuron.2015.03.018 [PubMed Abstract] [CrossRef Full Text] [Google Scholar]
  3. Guger, C.; Ramoser, H.; Pfurtscheller, G. (2000). “Real-time EEG analysis with subject-specific spatial patterns for a brain-computer interface (BCI)”. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering8 (4): 447–456. doi:10.1109/86.895947. ISSN 1063-6528. PMID 11204035. S2CID 9504054.
  4. “Introduction – Brainstorm”neuroimage.usc.edu. Retrieved 2018-12-16.
  5. Soleymani, Mohammad; Asghari-Esfeden, Sadjad; Pantic, Maja; Fu, Yun (July 2014). Continuous emotion detection using EEG signals and facial expressions2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE. CiteSeerX 10.1.1.649.3590. doi:10.1109/icme.2014.6890301. ISBN 9781479947614.