Научные статьи

TitleStatusPriorityInterestPipelineSectionMethodProgramDeviceOriginal titleTZpost_modified
МикроэлектродыTZ71сбор данных

Электроды

Электроды

Разобраться с терминологией.

2D планарные массивы для in vitro культур

2020-07-16
Системная электрофизиологияTZ51

удалить примечания после публикации

2020-07-16
Биогеометрия512020-07-16
Информационные процессы в живых организмах512020-07-16
Системный подход в биологии и физиологии512020-07-15
Реоэнцефалография512020-07-15
Системный анализ электрокардиограммы512020-07-15
Методы системного анализа для моделирования живых систем512020-07-15
Симметрия512020-07-15
Физиологические ритмы512020-07-15
BrainsysTZ50

не указаны обратные ссылки

почему пэрнт установлен как методы, если это программа

Все программы (у других производителей тоже) надо добавить в раздел программ

2020-07-15
Планарный микроэлектродный массивpub50

Системы MEA делают возможным широкое использование метода на различных биологических препаратах, включая остро диссоциированные срезы головного мозга (например, гиппокамп, кору, гипоталамус, черная субстанция, миндалина, верхний колликуляр и ствол головного мозга), культивируемые срезы (например, гиппокамп, спинной мозг, супрахиазматическое ядро, мозжечок и септо-гиппокампальная ко-культура), сетчатка, миокард (желудочковые и предсердные срезы) и гладкие мышцы млекопитающих.12 Между тем,  MEAs активно применяется в исследование различных лекарственных веществ.34

При помощи планарных массивов был проведен значительный объем работ по различным биофизическим аспектам функционирования нейронной сети путем сведения явлений, обычно изучаемых на поведенческом уровне, к уровню диссоциированной кортикальной сети. Например, способность таких сетей извлекать пространственные и временные особенности различных входных сигналов, механизмы синхронизации, чувствительность к нейромодуляции и динамику обучения с использованием режимов с обратной связью. Наконец, сочетание технологии МEА с конфокальной микроскопией позволяет изучать взаимосвязи между сетевой активностью и синаптическим ремоделированием.

Поле записи состоит из 60 микроэлектродов, соединенных с ленточными проводниками; справа схема поперечного сечения базовой конструкции MEA60, состоящей из золотого проводящего слоя (Au, черный) с нитридным титановым электродом (пунктир), размещенного на стеклянной подложке (светло-серый). Изолирующим слоем является нитрид кремния (темно-серый).
B: Плоская многоэлектродная ванночка 64 (MED64) на биочипе. Слева, обзор; посередине – схема MED64, показывающая, что поле записи состоит из 64 микроэлектродов, соединенных с ленточными проводниками; право, Схема поперечного сечения базовой конструкции MED64 состоит из полосовых проводников из оксида индия и олова (скрещенных) с электродами, состоящими из черной платины + золото (Au) + никель (Ni), нанесенного на стеклянную подложку (светло-серый). Изоляционный слой – полиимид (темно-серый).

Для решения этой  проблемы Thiebaud и др. 5 Heuschkel и др. позже применили этот 3D MEA к тонким срезам гиппокампа и получили улучшенные записи с более высоким отношением сигнал/шум по сравнению с записями MEA60.6

2020-07-15
Электрофизиология головного мозгаTZ61

КЛЮЧИ

методы регистрации биопотенциалов

микроэлектродный метод регистрации/исследования биоэлектрических потенциалов метод измерения мембранного потенциала

методы регистрации мембранного потенциала

картинка Анохин

2020-07-15
Биоэлектрическая активность головного мозгаTZ61

https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_oscillation

биоэлектрическая активность мозга биопотенциалы биоэлектрические потенциалы электрическая активность  мозговая активность

Нервная ткань может генерировать колебательную активность разными способами, обусловленную периодической одновременной активацией определенной популяции нейронов, или синхронизацию между локальными колебаниями двух или нескольких популяций нейронов.?

При этом отдельные нейронные структуры (одиночные нейроны или нейронные ансамбли) могут синхронизироваться между собой.

куда-то впихнуть про постсинаптический потенциал

фМРТ

Функциональная магнитно-резонансная томография или функциональная МРТ (фМРТ) измеряет активность мозга, обнаруживая изменения, связанные с кровотоком. Этот метод основан на том факте, что мозговой кровоток и нейронная активация связаны между собой. Когда активируется какая либо область мозга, приток крови к этой области увеличивается. Первичная форма МРТ использует контраст, зависящий от уровня кислорода в крови (BOLD). Это тип специализированного сканирования мозга и тела, который используется для картирования нейронной активности в головном или спинном мозге людей или других животных путем визуализации изменения кровотока (гемодинамического ответа), связанного с изменением метаболических процессов в нейронах.

slow cortical potentials SCP

мезоуровень объясняет, как нейронные элементы взаимодействуют в микро / кортикальных столбцах

2020-07-15
Матрица (массив) микроэлектродов | Matrix Arraypub21

нет картинок

не правильно оформлен переход на основную статью

2020-07-14
Артефакты ЭЭГpub61

https://www.slideshare.net/SudhakarMarella/eeg-artifacts-15175461 – доступ из тора

2020-07-13
Электроэнцефалографы: обзор ЭЭГ-приборов и производителей512020-07-13
МетодыTZ51

методы регистрации ЭЭГ

http://protein.bio.msu.ru/~akula/anEEG/AnEEG.htm

https://neurobiology.ru/res/ResourceFile/180/FILE_FILENAME/%D0%92%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%20%D0%AD%D0%AD%D0%93.pdf

2020-07-13
Эпилептиформная активность на ЭЭГpub51

Этот термин применяется к характеристике ЭЭГ активности мозга вне приступа. Поскольку связь этой активности с наличием эпилепсии у исследуемого носит вероятностный характер и характеризует состояние мозга вне приступа, применяется корректно осторожный термин «эпилептиформная», а не «эпилептическая». Последний термин можно использовать, когда картина ЭЭГ и состояние больного не вызывает сомнений относительно наличия у него эпилепсии.

Затылочная прерывистая ритмическая дельта-активность (OIRDA)

OIRDA классифицируется как симметричные или асимметричные вспышки ритмической, синусоидальной, дельта-активности 3 Гц над затылочной областью, которая ослабляется при открытии глаз и глубокой стадии сна, а усиливается гипервентиляцией и сонливостью.7

Фотопароксизмальный ответ

Генерализованные спайко-волновые, полиспайк-волновые и/или полиспайковые разряды, вызванные прерывистой фотостимуляцией, определяются как фотопароксизмальный ответ (PPR).8 Когда PPR сохраняется после окончания стимуляции дольше чем 100 мс, его классифицируют как незатухающий.9

Чувствительность к закрытию глаз

Чувствительность к закрытию глаз определяли как эпилептиформные разряды, появляющиеся в течение 1–3 с после закрытия глаза и продолжающиеся 1–4 с, но не в течение всего периода с закрытыми глазами.10

Типичные эпилептиформные нарушения ЭЭГ

Двусторонняя, симметричная и синхронная генерализованная спайк-волновая активность, генерализованные полиспайки и генерализованные полиспайк-волновые разряды, возникающие поверх фоновой активности, определяются в качестве основных типичных отклонений. Отрицательный пик/-ки, сопровождаемый куполообразной волной на основе визуального анализа, считался типичной морфологией. При пароксизмах спайк-волновые комплексы повторяются с частотой 2,5–5 Гц. Максимум амплитуды обычно находится в лобно-центральной области.11 Однако максимумы амплитуды в других областях не считались нетипичными. Генерализованные пароксизмы могут быть регулярными или нерегулярными, и обе формы считались типичными. Другие типичные эпилептиформные нарушенияе ЭЭГ фотопароксизмальная реакция, чувствительность к закрытию глаза, чувствительность к фиксации и OIRDA.

2020-07-13
Электрокортикография51

Электрокортикография (Electrocorticography) – метод регистрации электрической активности мозга с помощью электродов, наложенных на или введенных внутрь коры мозга. Сокращение: ЭКоГ.

Электрокортикограмма (Electrocorticogram) – запись ЭЭГ активности, полученная с помощью электродов, наложенных непосредственно на или введенных внутрь коры мозга. Сокращение: ЭКоГ.

ЭЭГ, отведенная скальповыми электродами, в 10-15 раз ниже по сравнению с ЭЭГ, отведенной от коры. Высокочастотные составляющие при прохождении через покровы мозга ослабляются значительно сильнее, чем медленные компоненты (Воронцов Д.С., 1961). Кроме того, помимо амплитудных и частотных искажений, различия в ориентации отводящих электродов вызывают также изменения фазы регистрируемой активности. Все эти факторы необходимо иметь в виду при записи и интерпретации ЭЭГ.

2020-07-12
Картирование ЭЭГ головного мозгаpub512020-07-11
Методы и приборы для оценки глубины анестезии (наркоза) по ЭЭГprofile51

глубина анестезии
методы оценки глубины анестезии

Бис-мониторинг
Биспектральный индекс
М-энтропия
Метод вызванных потенциалов
мониторы глубины анестезии

Калиниченко Александр Николаевич

ЭЭГ как инструмент оценки глубины анестезии2020-07-09
ЭЭГ мониторинг при эпилепсииTZ70

Непонятное содержание статьи, не соответствующее названию

2020-07-08
Диагностика эпилепсии по ЭЭГTZ512020-07-08
Расшифровка ЭЭГTZ41

Структурировать терминологию заключения, дать определения, понятные пациенту и ссылки на основные статьи

Найти частые вопросы пациентов, систематизировать ответы в таблице с удобным поиском для расшифровки заключения. Отдельно по детям. Обратная связь для вопросов.

https://vk.com/topic-119027_27772806?offset=11680

2020-07-08
Видео-ЭЭГ мониторингpub502020-07-08
Методы анализа ЭЭГ512020-07-08
Компьютерная электроэнцефалографияpub512020-07-05
Спектральная мощность ЭЭГ512020-07-05
ЭЭГ учебникTZ31

Формирование содержательной структуры, перелинковка статей, поэтапная доработка Зенкова вместе со схожими статьями

Разные для каждого сегмента/кластера аудитории! Data quality control. Примеры: [1]. Для каждого пункта необходим уникальный формат реализации.

  1. Востребованность (NGVPC аудиторий), популярность (частота запросов, тренды и новости, рекламируемость, рекомендуемость, продаваемость, статистика, вебвизор), релевантность для статьи, тематичность и своевременность + объяснение/обоснование значимости
  2. Уникальность/дефицитность, новизна, небанальность
  3. Надежность: достоверность и точность (+ док-ва) + репрезентативность + рецензирование + прозрачность/проверяемость + логическая обоснованность
  4. Согласованность
  5. Связанность
  6. Доступность для восприятия: микро- (текст) и макроструктура (навигация), форма (нагляд/понят/удоб/организация (L.A.T.C.H.)/SEO/микроразметка/форматирование (разбиение заголовками, абзацы, выделения текста, списки, таблицы, схемы)/формат для анализа и обработки, логическая/тематическая последовательность, приоритетность, дизайн, инфографика) L.A.T.C.H. + PatternsofOrganization.pdf
  7. Содержательность (лаконичность) – удельная семантическая емкость, прагматическая полезность [2]
  8. Полнота/достаточность (содержания и структуры направления/статьи, элементов и свойств) – поэтапное занятие ниш – анализ тематических аналогов – Гугл кластеризация – LSIGraph
  9. Актуальность (свежесть), устойчивость и своевременность
  10. Защищенность (от несанкц. доступа/изменения)
2020-07-05
Методы компьютерного анализа ЭЭГ512020-07-05
Методы распознавания образов ЭЭГ512020-07-05
Анализ независимых компонент (ICA)pub51

для доработки https://drive.google.com/file/d/11PEKAfN4hH9OYG1Nf2ADHCEvKj6E6Uei/view?usp=sharing

2020-07-04
Изменения ЭЭГ при эпилепсииpub51

Электроэнцефалограмма при эпилепсии

2020-07-03
Сверхмедленная активность (колебания)pub502020-07-03
ЭЭГ при сосудистых заболеванияхpub512020-07-02
ЭЭГ при ЧМТpub512020-07-02
ЭЭГ при энцефалите, менингите, арахноидитеpub512020-07-02
ЭЭГ при шизофрении, аутизме и психических заболеванияхpub512020-07-02
ЭЭГ при энцефалопатии и дегенеративных заболеванияхpub512020-07-02
ЭЭГ при опухолях мозгаpub512020-07-02
Локализация очага поражения по ЭЭГpub512020-07-02
Дисфункция срединных структур головного мозга по ЭЭГ512020-07-02
Диффузные изменения ЭЭГ512020-07-02
Диагностика заболеваний по ЭЭГ512020-07-02
Психогенных припадки на ЭЭГ512020-06-26
Обмороки (синкопе) на ЭЭГ512020-06-26
Припадки новорожденныхpub512020-06-25
Фебрильные судороги512020-06-25
Эпилепсия с миоклонико-астатическими припадками (синдром Дозе)512020-06-24
Ранняя эпилептическая энцефалопатияpub512020-06-24
Синдром Леннокса-Гастоpub512020-06-24
Эпилепсия с инфантильными спазмами (Синдром Веста)pub512020-06-24
Cиндром Ландау-Клеффнераpub512020-06-24
Эпилепсия с непрерывными спайк-волнами медленного снаpub512020-06-24
Тяжелая миоклоническая эпилепсия младенчества (синдром Драве)pub512020-06-24
Ранняя миоклоническая энцефалопатияpub512020-06-24
Эпилепсия с миоклоническими абсансами (синдром Тассинари) pub512020-06-24
Юношеская миоклоническая эпилепсияTZ512020-06-24
Микроэлектродный метод измерения мембранного потенциалаTZ51

Добавить инфографику (запрос “потенциал действия двухфазный”, “два способа регистрации ПД”)

 

“микроэлектродный метод регистрации биопотенциалов” – основной запрос

2020-06-24
Эпилептологияpub512020-06-23
Эпилепсия с пикнолептическими абсансами детского возраста и юношеская эпилепсия с абсансамиpub512020-06-22
Доброкачественная миоклоническая эпилепсия младенчестваpub512020-06-22
Первичная эпилепсия чтенияTZ51

https://www.slideserve.com/meda/2032788

2020-06-22
Эпилепсияpub51

https://www.epilepsia.su/jour/article/view/330/384

2020-06-22
Синдром Кожевникова512020-06-22
Доброкачественные судороги новорожденных, семейные и спорадическиеpub512020-06-21
Идиопатическая затылочная эпилепсия детского возраста (тип Гасто)512020-06-21
Доброкачественная эпилепсия детского возраста с центро-темпоральными спайками (Роландическая эпилепсия)512020-06-21
Эпилепсия с генерализованными тонико-клоническими припадкамиpub512020-06-18
Эпилепсия Кожевникова512020-06-15
Затылочно-долевые эпилепсии512020-06-13
Теменно-долевые эпилепсии512020-06-13
Лобно-долевые эпилепсии512020-06-13
Височно-долевые эпилепсии512020-06-13
Стартл-припадки 512020-06-10
Аудиогенные эпилепсии512020-06-10
Фотогенные припадки512020-06-10
Гаптогенные припадки512020-06-10
Типы эпилептических припадковpub512020-06-10
Визуальные характеристики ЭЭГTZ51

дать определения и ссылки

добавить в содержание и навигацию

2020-05-25
ЭЭГ активностьTZ41

собрать все виды, распределить по микроразделам и дать описание

2020-05-25
Потенциал, связанный с событиемTZ512020-05-24
Биопотенциалы головного мозга51

Добавить про деполяризующий потенциал

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://en.m.wikipedia.org/wiki/Graded_potential&ved=2ahUKEwiW5Yeu1svpAhVxk4sKHaZjCmAQFjAOegQICBAf&usg=AOvVaw1znKHufEgeKG2ftclDfJFX

2020-05-24
Альфа-ритмTZ51

Подробнее описать: отсутствие альфа-ритма, дезорганизация альфа-ритма, индекс альфа-ритма (добавить картинки)

2020-05-15
Patch clamp методpub112020-05-14
Поверхностные и имплантируемые электродыTZ51

Эпимизиальные (экстра-мышечные) микроэлектроды – написано коряво

Продублировать картинки

2020-05-14
Стеклянные микроэлектроды для Patch Clamppub512020-05-14
Заключение ЭЭГ: интерпретация результатовpub512020-05-12
Фармако-ЭЭГpub512020-05-01
Ритмическая активность головного мозга512020-04-24
Болезнь Альцгеймераpub502020-04-20
Депрессияpub502020-04-20
Обсессивно-компульсивное расстройствоpub502020-04-20
Аддиктивные расстройстваpub102020-04-20
Шизофренияpub502020-04-20
Вызванные потенциалыpub512020-04-20
Синдром нарушения внимания с гиперактивностью (СНВГ )pub502020-04-20
Психические расстройстваpub502020-04-20
Базы данных ЭЭГpub502020-04-20
Электромагнитная томография низкого разрешения (LORETA)pub502020-04-20
Биспектральный индекс (BIS)pub502020-04-20
Продолжительность записи ЭЭГpub502020-04-20
Функциональная активность мозгаpub51

Раздел функциональной активности из статьи ЭЭГ

2020-04-16
Классификация ЭЭГ по типамpub502020-04-16
Электроэнцефалография (ЭЭГ): описание методаpub512020-04-16
Нейронная активностьpub51

поясненения добавить в описание рисунков

2020-04-15
Фоновая активностьTZ512020-04-15
Активность одиночного нейронаpub512020-04-15
Монтаж отведенийpub51

Переименовать в монтаж отведений

Определение: https://www.acns.org/UserFiles/file/EEGGuideline3Montage.pdf

2020-04-15
ЭЭГ обследование (порядок выполнения)pub512020-04-15
Биполярное и монополярное отведения электродовpub512020-04-15
ЭЭГ снаpub512020-04-14
QEEG - Количественная ЭЭГTZ51

добавить текст фоменко

2020-04-14
Форматы данных ЭЭГpub50

первая часть в Обработка ЭЭГ

2020-04-14
ЭЭГ при наркозе512020-04-11
Коматозные состоянияpub502020-04-11
Сон: ЭЭГ диагностика нарушений снаpub51сбор данных, выделение признаков, классификация

Диагностика нарушений сна

Нейронные сети
Многослойный перцептрон Румельхарта
С+

Седов Вадим Олегович

Использование искусственных нейронных сетей для ЭЭГ анализа расстройств сна

Где таблица с признаками?

 

http://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/72859/sedov.pdf?sequence – текст в кэше гугла

Стадии сна по ЭЭГ – стр 4

– палотологии сна стр. 7

ЭЭГ мониторинг сна – 8-13

ЭЭГ признаки патологии сна: анализ, обработка, расшифровка – 13-15, 24-25, 28-(выделить каждую патологию в отдельную статью “Инсомния (бессонница): ЭЭГ диагностика, признаки”)-32, 37-39

-32-36, 40 – сюда

http://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/72859/sedov.pdf?sequence – текст в кэше гугла

Стадии сна по ЭЭГ – стр 4

– палотологии сна стр. 7

ЭЭГ мониторинг сна – 8-13

ЭЭГ признаки патологии сна: анализ, обработка, расшифровка – 13-15, 24-25, 28-(выделить каждую патологию в отдельную статью “Инсомния (бессонница): ЭЭГ диагностика, признаки”)-32, 37-39

-32-36, 40 – сюда

Вопросы

-Какая программа была использована?

2020-04-11
Медленные волны снаpub512020-04-10
ЭЭГ в психологии, изучение психикиpub502020-04-10
Эндофенотипыpub502020-04-10
Методы, дополняющие ЭЭГpub512020-04-10
Вызванные потенциалы #2TZ512020-04-09
Нейротерапияpub512020-04-09
Измерение внутриклеточной концентрации свободных ионов Са, Nа и Нpub512020-04-08
Calcium imaging: метод изучения активности нейронов512020-04-08
Приготовление живых срезов мозгаpub112020-04-08
Техника patch clamp на срезах мозгаpub512020-04-08
Ритмы ЭЭГTZ51

добавить таблицу с ритмами

https://en.wikipedia.org/wiki/Electroencephalography

Переработать и перераспределить нижние разделы

2020-03-27
Patch clamp приборы для регистрации мембранного потенциалаpub512020-03-27
Реакция активации ЭЭГTZ51

усиление фоновой ритмики это не реакция активации? (4 абзац)

Согласовать текст и выделить заголовки, рисунки после описания в тексте а не все в конце

2020-03-27
Анатомия мозга крысыTZ51

Английские термины картинок добавить

Качество картинок

https://books.google.ru/books?id=FuqGAwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ru&source=gbs_atb#v=onepage&q&f=true

Удалить дублированные подписи

2020-03-26
Электрическая активность мозгаpub512020-03-26
Паттерны ЭЭГpub512020-03-26
Спайк ЭЭГpub512020-03-26
Пачка спайков / вспышка (Bursting)pub41

Спайки ЭЭГ не равно спайки нейронов

2020-03-26
Пароксизмpub512020-03-26
Бета-ритмыpub512020-03-25
Тета-ритмыpub512020-03-25
Дельта-ритмыpub512020-03-25
Система 10-20pub61

добавить https://www.ers-education.org/lrmedia/2016/pdf/298830.pdf

2020-03-25
Альфа-АктивностьTZ51

привести в согласие со статьями альфа-ритам и его нарушениями

2020-03-23
Нарушения альфа-ритма: депрессия, асимметрия, дезорганизация, нерегулярностьpub51

Аномальная активность

2020-03-23
Частотные характеристикиpub512020-03-23
Амплитуда ЭЭГpub512020-03-23
Обработка биомедицинских сигналовpub512020-03-20
Методы распознавания образовpub51

Методы автоматической диагностики

Базы данных

Дискретизация и квантование сигналов

Аналого-цифровой преобразователь

Фильтры

Спектральный анализ

Корреляционный анализ

Условная энтропия

Аппроксимированная энтропия

Оценка глубины наркоза по ЭЭГ

Анализ фазовых портретов биомедицинских сигналов

Спектральная энтропия

 

 

2020-03-20
Метод главных компонентpub512020-03-20
Устройство электроэнцефалографаpub61Электроэнцефалограф
  1. Картинки устройства и видео
  2. Разбить на главы
  3. Расшифровка чб рисунков

КАРТИНКИ ИНФОРМАТИВНЫЕ, ПОДПИСИ ИНФОРМАТИВНЫЕ!!! Устройство – это схемы с подписями, из каких элементов состоит установка и описание как устроены ее блоки. Ключи должны варьироваться по форме: устройство ЭЭГ,  как устроен, конструкция аппарата, конструктивные элементы и т.п., хотя бы в разных склонениях, иначе это СПАМ!

2020-03-20
тета-Активностьpub512020-03-20
Волна ЭЭГpub512020-03-20
Электроды ЭЭГpub612020-03-20
Активность нейронной популяцииpub512020-03-20
дельта-Активностьpub512020-03-20
Спайк-волна ЭЭГpub512020-03-20
История электроэнцефалографииpub51
  1. Добавить картинки (англ)
  2. Добавить текст из других книг???
2020-03-20
Разряд ЭЭГ512020-03-20
Эпилептиформные паттерны ЭЭГpub512020-03-20
Острая волнаpub512020-03-20
Десинхронизацияpub512020-03-20
Периодические комплексы ЭЭГpub512020-03-19
Нормальная ЭЭГ бодрствованияpub512020-03-19
Эпоха ЭЭГpub502020-03-19
Острая волна-медленная волна ЭЭГpub502020-03-19
Сетчатые электродыpub50

рис. 1, б

2020-03-19
Клиническая электроэнцефалографияpub50

Неробкова Л.Н.
Авакян Г.Г.
Воронина Т.А.
Авакян Г.Н.

Клиническая электроэнцефалография. Фармакоэлектроэнцефалография
  1. Загрузить торрент
  2. Содержание на странице учебник ЭЭГ

 

2020-03-18
Системный анализ электроэнцефалограммыpub40

Системная электрофизиология – на стадии добавления источников

Добавить рисунок Рис. 3.13. Модель структуры ритмов электроэнцефалограммы: S – левое полушарие; D – правое полушарие головного мозга

2020-03-18
Мю-ритмы502020-03-17
Частота ЭЭГ502020-03-16
Фаза502020-03-16
Калибровка ЭЭГpub502020-02-29
Гипервентиляция pub502020-02-29
Депривация снаpub502020-02-29
Биполярное отведение502020-02-29
ЭЭГ усилительpub502020-02-29
Расположение электродов на голове502020-02-29
Ритмическая фотостимуляцияpub502020-02-28
Функциональные пробы ЭЭГpub502020-02-28
Реакция усвоения ритма502020-02-28
Программы для анализа ЭЭГTZ60

перевод инструкций

2020-02-27
Монополярное отведение502020-02-27
ЭЭГ фильтры и методы фильтрации сигналаpub502020-02-27
Подавление синфазного сигнала (CMR)pub502020-02-27
Биологическая обратная связьpub502020-02-01
Нейроассистивные Технологииpub502020-01-04
Гамма-ритмы502019-10-24
Обработка ЭЭГ502019-10-24
Оценка пространственного распределения ЭЭГ-активности502019-10-24
Коннективность мозгаpub50

http://www.scholarpedia.org/article/Brain_connectivity – добавить картинку коннективности и перевести подпись

2019-10-15
Анализ спирограммpub502019-10-12
Оценка глубины наркоза по ЭЭГpub502019-10-09
Анализ фазовых портретов биомедицинских сигналовpub502019-10-09
Аппроксимированная энтропияpub502019-10-09
Условная энтропияpub502019-10-09
Корреляционный анализpub502019-10-09
Спектральный анализpub502019-10-09
Аналого-цифровой преобразовательpub502019-10-09
Дискретизация и квантование сигналовpub502019-10-09
Методы автоматической диагностикиpub502019-10-09
Методы теории статистических решенийpub502019-10-04
Персептрон (с примерами)pub502019-10-04
Выравнивание биологических последовательностей (с примерами)pub502019-10-04
Линейный дискриминантный анализ (с примерами)pub502019-10-04
 Метод линейного программированияpub502019-10-04
Алгоритм описания электроэнцефалограммыpub502019-10-01
Протокол проведения ЭЭГ исследованияpub502019-09-28
Фоновая записьpub502019-09-28
ЭЭГ мониторинг в оценке эффективности противосудорожной терапииpub502019-09-28
Корданс pub502019-09-28
Зависимая от уровня оксигенации крови фМРТ (BOLD fMRI) pub502019-09-28
Модель одиночного диполя pub502019-09-28
Когерентностьpub502019-09-27
Биспектры pub502019-09-27
Анализ Фурьеpub502019-09-27
Цифровая ЭЭГpub502019-09-27
Поля Бродманаpub502019-09-27
мю-Активностьpub502019-09-25
бета-Активностьpub502019-09-25
Место ЭЭГ в нейронауке и медицинеpub502019-09-25
Спектрpub502019-09-25
Фармако-ЭЭГ профиль вальпроевой кислоты и мексидолаpub502019-09-24
Фармако-ЭЭГ профиль топираматаpub502019-09-24
Фармако-ЭЭГ профиль гимантанаpub502019-09-24
Фармако-ЭЭГ профиль амантадинаpub502019-09-24
Частота дискретизацииpub502019-09-24
Вызванная десинхронизация/синхронизация (ERD/ERS)pub502019-09-24
Стереотаксическая нейрохирургияpub502019-09-21
Локальные потенциалыpub502019-09-21
Глубокая стимуляция мозгаpub502019-09-21
Потенциал действия нейронаpub502019-09-21
Инсомническое расстройствоpub502019-09-08
Нарколепсияpub502019-09-08
Синдром периодических движений конечностейpub502019-09-08
Расстройство поведения в быстром снеpub502019-09-08
Ночная фронтальная лобная эпилепсияpub50
  • Расшифровать абр.
  • Оформить другие статьи из этой серии в подобной форме
2019-09-08
Манжетные электроды (cuff electrode)pub502019-09-08
Нейрокомпьютерный интерфейсpub50

глава 1 – http://mcst.ru/files/57e8d4/bf0cd8/500157/000002/n.l.prohorov_g.g.znayko_v.e.krasovskiy_novoe_pokolenie_tehnicheskih_sredstv_reabilitatsii.pdf

https://elibrary.ru/download/elibrary_35033114_64185616.pdf – УНИК, убрать воду, разбить на подглавы

https://elibrary.ru/download/elibrary_30574550_50217873.pdf – только методы, найти картинки в хорошем качестве

оптоволоконные нейроинтерфейсы http://myexs.ru/wp-content/uploads/2012/05/%D0%9F%D0%A0%D0%98%D0%9C%D0%95%D0%9D%D0%95%D0%9D%D0%98%D0%95-%D0%98%D0%9C%D0%9F%D0%9B%D0%90%D0%9D%D0%A2%D0%98%D0%A0%D0%A3%D0%95%D0%9C%D0%AB%D0%A5-%D0%9C%D0%98%D0%9A%D0%A0%D0%9E%D0%AD%D0%9B%D0%95%D0%9A%D0%A2%D0%A0%D0%9E%D0%94%D0%9E%D0%92.pdf

2019-09-08
Классификация ЭЭГ с помощью сверточных нейронных сетейanalysis40сбор данных, предобработка, преобразование, классификация

Автоматическая интерпретация ЭЭГ
Распознавание движения
нейрокомпьютерный интерфейс
машинное обучение

сверточные нейронные сети
глубокое обучение
ADADELTA
Scikit-learn
Theano
Lasagne
Neon

Фоменков Сергей Алексеевич
Попов Евгений Юрьевич

Детектирование событий движения руки в сигналах ээг головного мозга с помощью сверточных нейронных сетей2019-09-02
Классификация и распознавание эмоций по ЭЭГprofile50сбор данных, фильтрация, удаление шумов и артефактов, снижение размерности, классификация

классификация ЭЭГ
распознавание эмоций

нейронная сеть
Rectified Linear Unit (ReLU)

Орлова Юлия Александровна
Розалиев Владимир Леонидович

Разработка метода определения эмоционального состояния человека2019-09-02

Цитир/посещ/сотруд

Соответствие критериям научности

Validity (Trustworthiness, credibility, authenticity, etc) Research Validity: The whole research process is valid. It can cover internal validity (the fact that the research itself has successfully proven/disproven the hypothesis) and external validity or generalizability (the fact that the result of the research can be generalized to results beyond the research sample). Measurement Validity: The interpretation of the result of the research is meaningful and appropriate. Maxwell’s Taxonomy: Descriptive Validity, Interpretive Validity, Theoretical Validity, Generalizability, Evaluative Validity

Reproducibility: A study is reproducible if you can take the original data and the computer code used to analyze the data and reproduce all of the numerical findings from the study. This may initially sound like a trivial task but experience has shown that it’s not always easy to achieve this seemingly minimal standard.

Replicability: This is the act of repeating an entire study, independently of the original investigator without the use of original data (but generally using the same methods). Reproducibility is using exiting data and recreating the same results using the described methods. Replicability is conducting a new experiment and reaching the same conclusions.

Reliability: The fact that the measurement instruments of the research produce consistent results in a given population in different circumstances.

Transparency. How clear is the report on the research? Could another researcher attempt to replicate your methods? Can the reader grasp how your data support your findings andconclusions?

Transferability. The degree to which the results of qualitative research can be transferred to other contexts or settings with other respondents. The researcher facilitates the transferability judgment by a potential user through thick description.

Dependability. The stability of findings over time. Dependability involves participants’ evaluation of the findings, interpretation and recommendations of the study such that all are supported by the data as received from participants of the study. Triangulation across researchers can be used to investigate dependability. Auditing can also be carried out to allow another researcher to follow the audit trail (ideally) generated by the original researcher.

Confirmability. The degree to which the findings of the research study could be confirmed by other researchers. Confirmability is concerned with establishing that data and interpretations of the findings are not figments of the inquirer’s imagination, but clearly derived from the data. Are the findings a product of participants’ responses and not theresearcher’s ‘biases, motivations, interests, or perspectives’ (Lincoln &Guba,1985:290)?

Reflexivity. The process of critical self-reflection about oneself as researcher (own biases, preferences, preconceptions), and the research relationship (relationship to the respondent, and how the relationship affects participant’s answers to questions).

Triangulation. Is more than one kind or source of data used in order to ques-tion whether the findings transfer across contexts, researchers etc.?

Критерии научности знания

https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-nekotoryh-aspektov-nauchnogo-znaniya

http://hmbul.ru/articles/344/344.pdf

Вопросы авторам

Footnotes

  1. He Y, Liu MG, Gong KR, Chen J. Differential effects of long and short train theta burst stimulation on LTP induction in rat anterior cingulate cortex slices: Multi-electrode array recordings. Neurosci Bull 2009, 25: 309–318.
  2. Wang DD, Li Z, Chang Y, Wang RR, Chen XF, Zhao ZY, et al.  Neural circuits and temporal plasticity in hindlimb representation of rat primary somatosensory cortex: revisited by multi-electrode array on brain slices. Neurosci Bull 2010, 26: 175–187.
  3. Morin FO, Takamura Y, Tamiya E. Investigating neuronal activity  with planar microelectrode arrays: achievements and new perspec- tives. J Biosci Bioeng 2005, 100: 131–143.
  4. Stett A, Egert U, Guenther E, Hofmann F, Meyer T, Nisch W, et al.  Biological application of microelectrode arrays in drug discovery and basic research. Anal Bioanal Chem 2003, 377: 486–495.
  5. Thiebaud P, de Rooij NF, Koudelka-Hep M, Stoppini L. Microelec- trode arrays for electrophysiological monitoring of hippocampal organotypic slice cultures. IEEE Trans Biomed Eng 1997, 44: 1159–1163.
  6. Heuschkel MO, Fejtl M, Raggenbass M, Bertrand D, Renaud P. A  three-dimensional multi-electrode array for multi-site stimulation and recording in acute brain slices. J Neurosci Methods 2002, 114: 135–148.
  7. Riviello Jr JJ, Foley CM. The epileptiform significance of intermittent rhythmic delta activity in childhood. J Child Neurol 1992;7:156–60. doi/10.1177/088307389200700204
  8. Jayakar P, Chiappa KH. Clinical correlations of photoparoxysmal responses. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1990;75:251–4. doi.org/10.1016/0013-4694(90)90178-M
  9. . Reilly EL, Peters JF. Relationship of some varieties of electroencephalographic photosensitivity to clinical convulsive disorders. Neurology 1973;23:1050–7. doi.org/10.1212/WNL.23.10.1050
  10. . Panayiotopoulos CP. Syndromes of idiopathic generalized epilepsies not recognized by the International League Against Epilepsy. Epilepsia 2005;46(Suppl. 9):57–66. doi/full/10.1111/j.1528-1167.2005.00314.x
  11. Blume WT. Invited review: clinical and basic neurophysiology of generalised epilepsies. Can J Neurol Sci 2002;29:6 18. doi.org/10.1017/S0317167100001670