Амплитуда ЭЭГ

Амплитуда (Amplitude) – величина напряжения ЭЭГ волн; размах колебаний электрического потенциала на ЭЭГ, ее измеряют от пика предшествующей волны до пика последующей волны в противоположной фазе. Обычно выражается в микровольтах (мкВ) и измеряется от пика до пика.

Для измерения амплитуды используют калибровочный сигнал. Так, если калибровочный сигнал, соответствующий напряжению 50 мкВ, имеет на записи высоту 10 мм, то соответственно 1 мм отклонения пера будет означать 5 мкВ. Измерив амплитуду волны ЭЭГ в миллиметрах и помножив ее на 5 мкВ, получим амплитуду этой волны. В компьютеризированных устройствах значения амплитуд можно получать автоматически. Для характеристики амплитуды активности в описании ЭЭГ принимают наиболее характерно встречающиеся максимальные ее значения при монополярном отведении, исключая выскакивающие, которые описывают как особые переходные события.

Измерение частоты (I) и амплитуды (II) на ЭЭГ.
Измерение частоты (I) и амплитуды (II) на ЭЭГ.

Частота измеряется как число волн в единицу времени (1 с). А — амплитуда.

Схема определения амплитуды и периода отдельной волны
Схема определения амплитуды и периода отдельной волны

Классификация ЭЭГ по амплитуде

Согласно Л.Н. Неробковой1 выделяются следующие степени выраженности амплитуды ритмов ЭЭГ:

  • очень низкая — до 10 мкВ
  • низкая — до 20 мкВ
  • средняя — 40–50 мкВ
  • высокая до 70–80 мкВ
  • очень высокая — выше 80 мкВ

По классификации типов ЭЭГ в соответствии с Е.А. Жирмунской2 выделяется:

  • III тип – десинхронный («плоская» ЭЭГ), характеризуется отсутствием или резким снижением количества альфа-волн при относительном увеличении количества бета- и тета-колебаний невысокой, низкой или очень низкой амплитуды без зональных различий.
  • IV тип – дезорганизованный, с преобладанием альфа-активности. Такой более или менее дезорганизованный альфа-ритм имеет недостаточно высокую амплитуду ЭЭГ сигнала.

Измерение амплитуд сигналов ЭЭГ в программе Энцефалан

Основная статья: Руководство по анализу ЭЭГ в программе Энцефалан

При визуальном анализе ЭЭГ зачастую возникает необходимость оценки частоты и амплитуды выбранной волны. В окне «Детальный просмотр сигнала» в увеличенном виде отображаются сигналы выбранного канала. Цветом выделяется волна, расположенная непосредственно под указателем мыши. Для выделенной волны рассчитываются и отображаются следующие количественные показатели:

  • «Размах» — размах амплитуды (от пика до пика);
  •  «Частота» — частота (1/период);
  • «Период» — длительность волны;
  • «1 пл.» — площадь восходящей части волны;
  • «2 пл.» — площадь нисходящей части волны;
  • «Асимметрия» — отношение восходящей части волны к нисходящей части;
  • «Порог выделения значимой волны» (относительно максимального и минимального значения сигнала в окне).

На Рис. 1 приведен пример выделения волны в отведении F3-A1 для определения всех ее параметров.

альфа-ритм (9,6 Гц).
Рис. 1. Выбранная в отведении F3-A1 волна имеет размах амплитуды 130 мкВ и соответствует альфа-ритму (9,6 Гц).
измерения размаха амплитуд РЭГ-сигнала
Рис. 2. Пример измерения размаха амплитуд РЭГ-сигнала в окципитальном отведении справа.

При синхронной записи ЭЭГ и РЭГ режим детального просмотра РЭГ-сигнала выбранного отведения позволяет измерить его размах амплитуд, соответствующий показателю «реографический индекс» (Рис. 2.).

Электроэнцефалограф «Энцефалан-131-03» позволяет измерить мгновенные значения амплитуд сигналов, соответствующих выделенному маркером временному срезу ЭЭГ. Чаще всего маркер устанавливается на пики высокоамплитудной вспышки волн для определения отведения ЭЭГ с максимальной амплитудой. При визуальном анализе ЭЭГ и ручном формировании описания амплитудной характеристики ЭЭГ может использоваться режим измерения максимального размаха амплитуд на выделенном фрагменте ЭЭГ. Рассчитанные для каждого канала значения максимального размаха амплитуд сигналов отображаются в единицах измерения, соответствующих типу записанного сигнала (Рис. 3.).

Измерение максимальных размахов амплитуд сигналов.
Рис. 3. Измерение максимальных размахов амплитуд сигналов.

Footnotes

  1. Л.Н. Неробкова, Г.Г. Авакян, Т.А. Воронина. Клиническая электроэнцефалография. Фармакоэлектроэнцефалография. Москва. 2018 – стр. 25
  2. Архипенко И.В., Гуляев Сергей Александрович, Гуляева С.Е. Патологические электроэнцефалографические симптомы и синдромы // ТМЖ. 2013. №4 (54).